农产品品质检测技术及其主要应用范围是什么？

1.力学特性检测技术的应用

力学特性检测技术是基于动力学原理的农产品检测方法，利用农产品的力学特性进行检测，主要有振动频率分析法和冲击力检测法对果品坚实度进行检测以判断果实成熟度。

2. 光学特性检测技术的应用

光学特性检测技术是利用被检对象对光的吸收、散射、反射和透射等特性来确定农产品内部品质的一种方法，可广泛用于谷物、果蔬等多种产品的化学成分分析、物理学品质分析、色度学品质分析，具有适应性强、灵敏度高、易实现自动化等优点。近红外光谱在农产品品质检测及分级领域的应用已经取得很大进展，主要集中于粮食、水果等原料分级、成熟度、新鲜度、含水量、含糖量等指标的测定，以及肉类和乳制品的蛋白质、脂肪含量等的测定。

3.机器视觉检测技术的应用

机器视觉技术是以计算机和图像获取部分为工具，以图像处理技术、图像分析技术、模式识别技术、人工智能技术为依托，用图像传感器获取农产品图像转换成数字图像，并利用计算机模拟人的判别准则理解和识别图像，达到分析图像做出结论的目的。其优点是信息量大、功能多，可完成多种品质指标的检测，可对农产品的大小、形状、颜色、表面缺陷和成熟度等进行无损检测。

4. 核磁共振检测技术的应用

核磁共振(NMR)技术对水、脂的混合团料状态下的响应变化较敏感，能生成果实内部组织的高清晰图像。果蔬在成熟过程中，水、油和糖的氢质子的迁移率会随其含量的变化而变化。另外，水、油、糖的浓度和迁移率还与其他一些因素(如机械破损、组织衰竭、腐烂、

1、力学特性检测技术的应用； 2.、光学特性检测技术的应用； 3、机器视觉检测技术的应用； 4.、核磁共振检测技术的应用。